2024年4月9日（周二）晚19:30-21:00，南京大学校友终身学习辅助计划"诚计划"第95期《大数据、人工智能赋能地球科学》在南京大学"暾学堂"开讲。
本次讲座的主讲人是南京大学地球科学与工程学院二级教授、博士生导师樊隽轩老师。樊教授2017年获国家杰出青年基金资助。现任"深时数字地球（dde）"国际大科学计划秘书长、执行委员会委员，国际地层委员会时间校准分会委员，中国古生物学会古生态专委会理事长等；担任《geoscience data journal》、《global planetary change》等国际学术期刊编委。长期从事地质大数据及大数据驱动下的地球科学研究，迄今已发表论文160篇/册，包括《science》、《pnas》、《earth-science reviews》等权威期刊或学科顶刊论文。曾获2009年度江苏省科技进步奖一等奖、首届中国古生物学会青年古生物学奖、美国古生物学会及sci杂志journal of paleontology年度最佳论文等，成果入选2020年度"中国科学十大进展"、"中国高等学校十大科技进展"等。
讲座伊始，樊教授回顾了自己的学习和研究经历。樊教授1995年本科毕业于南京大学地球科学系，2001年于中科院南京地质古生物研究所获博士学位。2007年，樊教授创建了第一代地层古生物数据库geobiodiversity database，面向全球用户提供在线的古生物学和地层学信息服务，是全球最大的地层学专业数据库，2012年成为国际地层委员会官方数据库， 2015年成为国际古生物协会官方数据库，2015年成为全球地层数据中心。2019年，樊教授又创建了第二代数据库onestratigraphy，并参与发起了"深时数字地球"国际大科学计划。
随后，樊教授解读了深时数字地球大科学计划（deep-time digital earth，简称dde）的缘起。一方面，融合不同数据，挖掘潜在规律，有利于推动地球系统科学发展；另一方面，地学智能化也是地球科学研究的发展趋势。"深时数字地球"国际大科学计划的目标是以地球时空大数据为核心，聚焦数十亿年地球历史（深时），建立多圈层耦合的大数据平台，汇聚全球海量数据，推动地球科学变革、解决重大科学问题、满足产业发展和大数据人才培养需求。它由13个国际组织与机构联合倡议，真正由中国科学家发起并主导，被誉为"地学的谷歌"（geo-google）。
接下来，樊教授分享了相关研究进展。科学研究分为四类范式，依次为实验归纳、模型推演、仿真模拟和数据密集型科学发现，其中"数据密集型"也就是现在我们所称的"科学大数据"。樊教授团队在"天河二号"超级计算机支持下，让大数据和超算等新科技与古老化石的碰撞，绘制出全球第一条高精度的古生代海洋生物多样性变化曲线，较国际同类研究的精度提高了400倍左右，成果于2020年在《science》杂志发表，并被《science》、《nature》评述。
最后，樊教授还介绍了南京大学与牛津大学、伦敦大学学院、布里斯托大学、苏黎世大学强强联合组建的深时地球与生命跨国联盟。该联盟以国际大科学计划为基础，以我方主导顶尖网络为平台，以中英瑞优势互补为核心，建立联合指导委员会，开展人才联合培养与科研合作，2023年派出了第一批联合培养博士。讲座末尾，樊教授总结道：地球科学与数据科学、信息科学的交叉正在引发地球科学的重大变革，大数据、人工智能和统计方法正在不断拓展深时生命演化研究的范畴、手段和方法，而培养具有交叉背景的青年人才是地球科学的未来。
樊教授的讲解条理清晰、图文并茂、深入浅出。在互动环节中，樊教授就大数据、人工智能在科研应用中面临的问题与对策，同大家进行了亲切的交流，让人受益匪浅。
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供稿：冯英杰